2023-537 – Working Student – Financial Engineering (m/f/d) Freelance

Contract type : 4 = parttime – limited
Position description :
Unsere in Frankfurt ansässige Tochtergesellschaft, die Infront Quant AG, ist ein führendes Fin-/RegTech und Anbieter komplexer quantitativer Lösungen im Bereich unabhängiger Bewertungen und Risikoschätzungen für internationale Großbanken, Wealth and Asset Manager sowie Versicherungen.
Der Schwerpunkt liegt auf der Fair-Value-Berechnung für ein breites Spektrum von Finanzprodukten – von Plain-Vanilla-Derivaten, (illiquiden) Schuldscheinen bis hin zu komplexen strukturierten Produkten – und Portfolios sowie auf der Berechnung von Risikokennzahlen im Zusammenhang mit mehrstufigen Szenarioanalysen und regulatorischen Anforderungen (z.B. PRIIPs und MiFID II).
Unterstütze uns, unseren Kunden ein exzellentes Kundenerlebnis zu bieten und erhalte einen umfassenden Einblick in die Finanzindustrie!
Wir suchen Studenten für die Position als Working Student im Team Financial Engineering mit folgenden Aufgaben:
Du bist Teil eines hochqualifizierten Teams aus Experten für quantitative Modellierung, Software-Engineering und Finanzprodukte und hast die Möglichkeit, eigene Ideen in den beschriebenen Tätigkeitsfeldern zu entwickeln und umzusetzen
Du unterstützt das Quant-Team bei der Pflege der bestehenden Lösungen und der Integration neuer Funktionen in unsere cloudbasierten Berechnungsplattformen
Du unterstützt das Produktmanagement-Team beim Aufbau einer Brücke zwischen unseren Produkten und potenziellen/bestehenden Kunden
Du trägst zu Projekten im Bereich der Risikobewertung, Produktbewertung und Portfolioanalyse für alle Arten von Finanzinstrumenten, insbesondere Derivate, bei
Du bist verantwortlich für die operative Unterstützung und Überwachung bestehender Kundenprojekte
Du erhältst Einblicke in umfassende Arbeitsabläufe im Hinblick auf eine Reihe von numerischen, prozessualen und technischen Lösungen in verschiedenen Bereichen der Finanzindustrie

Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Physik oder verwandte Fächer.
Affinität zum Kapitalmarkt, zu quantitativen Modellen und datengetriebenen Ansätzen sind vorhanden
Interesse an IT oder technischer Umsetzung ist wünschenswert (erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und/oder mit Datenbanksystemen sind von Vorteil)
Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Abstraktionsvermögen
Motivation, Offenheit und Teamgeist
Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind fließend
Du hast Zeit, uns mindestens 12 Stunden pro Woche zu unterstützen
Language / Level :
German : 2- Advanced
Language / Level :
English : 2- Advanced

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